可穿戴设备将由人工智能变得更强大瑞金

可穿戴设备将由人工智能变得更强大

3月谷歌AlphaGo人工智能系统与李九段的巅峰对决，堪称人机世纪之战，最终以4:1战胜李世石先生，虽然人工智能系统在这一次人机大战中战胜人类棋手，但人工智能依然处在早期发展阶段，虽然很多单项领域实际上超越人类，但达到和人类智能程度相当还十分遥远，人工智能还有很长的路要走。不过，随着物联网覆盖到更多应用场景之时，这个世界将会被人工智能所包围，万物互联，赋予万物感知，开启一个暂新的万物感知新时代。IBM认为，这是一个新的认知时代，就去年IBM的沃森物联网全球总部在慕尼黑开张，在用人工智能进军物联网，在IBM的帮助下，物联网将越来越智能。与此同时IBM 也利用人工智能开发出“虚拟医生”，用人工智能治疗糖尿病，人工智能在去年已为IBM带来了几十亿美元的收入，人工智能无处不在 ，那么将带来哪些变革？其中可穿戴智能设备将由人工智能变的更大强大。

IDC预计2016年全球可穿戴设备出货量至1.10亿部，2019年出货量将超过2亿，2020年出货量将达到2.371亿部，可穿戴设备市场经过两年快速发展，但依然处在早期发展阶段，资本、创业者或是巨头们进入可穿戴设备热度不减。不过，进入该领域的创业者或巨头们，要想获得市场认可依然艰难。一面资本狂热、一面寸步难行，产品无创意、功能叠加等造成这一尴尬局面，智能可穿戴设备出路在物联网资深人士杨剑勇看来，不仅设计与科技完美融合，模糊时尚与科技的界限，还需要通过人工智能来思考未来可穿戴智能设备出路，人工智能是所有智能硬件最高层级应用，以达到科技与人体验完美融合。设备本身不值钱，透过设备获得数据才是核心，任何可穿戴设备或其它智能设备，利用数据提升产品服务价值，通过运用物联网链接和数据将产品作为一种服务方式提供给客户。

智能可穿戴智能设备透过服务将是最大市场而非硬件本身，服务通过可穿戴智能设备来体现，提升用户科技体验，而基于数据采集、分析等环节，依托人工智能算法，为佩戴者提供一个完美的科技体验，数据将驱动现实世界与虚拟世界的融合。在当今这个时代，可穿戴智能设备将会成为人的一部分，正在兴起的可穿戴智能设备将作为传感器的载体，实现人、机、云端更高级、无缝的交互，实现情景感知，让可穿戴智能设备拥有“智慧”。

可穿戴智能设备与人工智能两者结合，使得人体感知能力进一步补充和延伸，情景感知将会是下一个智能硬件科技新趋势，这一核心是人工智能的崛起。人工智能与可穿戴等智能设备融合带来全新的科技体验。人工智能在消费类产品应用、如可穿戴、智能家居等智能设备中，其要有自然的交互能力，可以根据场景为用户做推荐，如Nest智能家居产品就是人工智能应用的典范，Nest温控器具有自我学习功能，通过纪录用户的室内温度数据，智能识别用户习惯，并将室温调整到最舒适的状态。比如你每一次在某个设时间设定了某个温度，它都会记录一次，然后经过一周的时间，它就能学习和记住用户的日常作息习惯和温度喜好，会利用算法自动生成一个设置方案，只要你的生活习惯没有发生变化，你就不再需要手动设置Nest恒温器。Nest产品通过采集、传递、处理及应用，最终服务达到“无人化”境界的典型产品。

可以说物联网，包括物联网领域的硬件含可穿戴设备等智能硬件必然离不开人工智能以及全新的人机交互方式，可穿戴设备是物联网最大消费类产品，作为物联网领域一部分，联网、交互是可穿戴设备最基本功能，对于可穿戴智能设备后端支撑的人工智能、云端运算是可穿戴设备实现科技体验最大的核心支撑技术，未来可穿戴智能设备将由人工智能变的更大强大，显然人工智能应用中发挥可穿戴设备巨大价值，模拟人脑的思考方式，帮助我们从后端服务器中获得及时信息并呈现给用户。

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